python - 如何训练 tensorflow deeplab 模型？

我需要用我的鞋子数据集训练 tensorflow deeplab 模型。然后我将使用这个模型来去除图像鞋的背景。我怎么能训练它？你能一步一步解释吗？你有这种情况的例子吗？张量流/深度实验室

标签： pythontensorflowsemantic-segmentationdeeplab

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现在您需要以正确的格式将数据放入 tfrecord
使用https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab/datasets中的一些脚本下载并生成示例数据集
为你的鞋子数据集准备类似的脚本
将有关数据的信息添加到 Deeplab 源文件https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/data_generator.py以类似格式添加信息，例如示例数据集
检查架构标志https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/common.py
检查特定标志，然后使用文件夹https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplabtrain.py中的、vis.py、export_model.py、训练、导出、统计统计数据或可视化eval.py