machine-learning - 日期列上的添加是否会导致过度拟合？

Question

我正在研究一个数据集以及预测是否会下雨的内容，所以我应该包括日期列。我还没有建立模型，但我认为它会导致过度拟合。

标签： machine-learningdata-science

Answer 1

我不认为 datetime 是一个重要的功能。虽然有用的功能可能是季节，但现在由于气候变化等原因，它正在迅速变化。

无论如何，由于这是一个时间序列问题，结果更多地取决于前几天的情况，但当然会有细微的变化，这使得预测变得更加困难。

您可以在下面找到一些现有的作品：

• https://pdfs.semanticscholar.org/2761/8afb77c5081d942640333528943149a66edd.pdf （使用前两天的信息作为功能）
• https://stackabuse.com/using-machine-learning-to-predict-the-weather-part-1/（前 3 天信息作为特征）

我认为这些都是很好的起点。