machine-learning - 有没有办法在不打乱数据的情况下进行分层训练/测试拆分?
问题描述
我正在使用对时间敏感的数据,并且希望保持数据的顺序,但由于我有多个标签,所以对数据进行分层。我还没有找到任何允许这样做的库。
解决方案
嗨,Juanro,您能否提供一个示例,因为它可能有助于更好地理解问题谢谢:
推荐阅读
- javascript - Nodejs创建用户端点,如何优化?
- python - psycopg2 有无效连接的结果
- python - 如何在 databricks 作业中自动导出仪表板
- algorithm - 为什么 Keras (tf) Binary Classification predict() 总是给出极端概率,要么是零,要么是一?
- ios - 文件管理器检查 fileExists 是否在 iOS 13 中不起作用
- reactjs - 由状态修改的语义 UI React Jsx 属性未呈现 css 类
- asp.net - 将 WindowsCortanaPane 复制为 UrlReferrer
- amazon-web-services - 如何从 AWS 实例中确定操作系统?
- r - 同时将函数列表应用于一个矩阵
- node.js - Azure 存储队列 - Cosmos DB 输出 - 错误处理