r - 使用 R 中的 Tidycode 分析数据框中的代码

Question

我正在尝试获取存储在数据框内容列的单元格中的 R 代码，并分析通过应用 Tidycode 包使用的函数。但是，在应用 unnest_calls() 函数之前，我首先需要将数据转换为 Matahari tibble。

这是数据：

data <- read.csv("https://github.com/making-data-science-count/TidyTuesday-Analysis/raw/master/db-tmp/cleaned%20database.csv")

我已经尝试以多种不同的方式执行此操作，包括将每一行（在内容列中）提取为 Rfile，然后使用 Tidycode 调用将其读回，例如：

tmp<-data$content2[1])
writeLines(tmp, "tmp.R") #I've also used save() and write()

rfile<-tidycode::read_rfiles("tmp.R")

但是，我不断收到错误，例如："Error in parse(text = x) : <text>:1:14: unexpected symbol 1: library(here)library"

最终，我想做的是分析每个文件的不同类型的代码，并将其与数据框中的其他数据联系起来data，例如日期和用户名。

任何帮助将不胜感激！

标签： r