machine-learning - 图像数据集中的特征

众所周知，机器学习模型的数据集中有几个特征。只有图片的数据集是否也包含特征？

由于它们无法在 excel 文件中打开，它们是否包含功能？

我的项目是关于使用深度学习的植物病害检测，我的教授正在询问数据集中的特征。

我不知道该说些什么。

标签： machine-learningdeep-learningconv-neural-networkfeature-extraction

我不知道在 ML 中提出这样的一般性问题是否合适（我猜这将是交叉验证的）。话虽如此：

那么它们包含特征吗？

一项功能取决于您以及您希望从中检索哪些信息。这在一定程度上意味着，一切都“包含”一个特征。

图片数据始终可以映射/转换为观察变量数据集，其中您的观察就是您的图片，并且变量/特征的数量是任意的，是描述每个图像中每个区域的变化的一维数组特征。向量越大，模型的效率就越高。

当然，这只是按照您的要求从理论上回答您有关操作方法的问题。在实践中，你需要一些工具来做到这一点，但我相信你会找到的。

希望它有所帮助。