python - Google Colab：是否可以加载外部数据集以不使用 Google 驱动器空间？
问题描述
我想为 Google Colab Pro 付费以获得对 GPus 的完全访问权限，但是我的 google 驱动器已经满了，这是否意味着除了支付 Google Colab 之外，我还应该为 Google 驱动器空间扩展付费吗？我的驱动器已经满了，我有一个 30GB 的数据集要在 Google Colab 中进行分类。那么，是否有任何 Python 技巧可以在 Colab 中加载和操作我的数据集，而无需从谷歌驱动器中读取数据集？我可以从我的计算机或从其他云服务（例如 Dropbox）加载数据集吗？
Ps：这里有一个相关的问题，但解决方案似乎不起作用。
解决方案
推荐阅读
- python - Azure 管道找不到 requirements.txt 文件
- python - 与 adaccount 共享相似受众时获取空对象 - Facebook API
- random - 如何在 Prolog 中表达无穷大？
- sql - 不显示表格
- redis - Nifi Redis Sentinel 集成
- javascript - 在 TS 中使用 Jest 模拟段分析
- python - 如何将数据框中的一行的值与另一个数据框中的多行进行比较（包括计算）
- for-loop - 将蛋白质序列的权重与正确的序列配对
- java - 带有字符串和列表的 TreeMap
- python - DietPi - 手动运行脚本有效 - 但从 postboot.d 开始会引发 I/O 错误