时间戳

首页 > 解决方案 > 两个数据帧的完全外连接

pandas - 两个数据帧的完全外连接

问题描述

完全外连接，在所有列中保留连接键

我有三个尺寸为 mx 1 的数据框，每个数据框都有不同的 m：

df1 = pd.DataFrame({'x':['A1', 'A2', 'A3', 'A4']})
df2 = pd.DataFrame({'y':['A1', 'A3', 'A5', 'A4']})
df3 = pd.DataFrame({'z':['A1','A2', 'A5', 'A6']})

我想要一个df_merged这样的数据框：

     x    y    z
0   A1   A1   A1
1   A2  nan   A2
2   A3   A3  nan
3   A4   A4  nan
4  nan   A5   A5
5  nan  nan   A6

pd.merge尝试了几个小时使用andpd.concat和 and来解决这个问题pd.join

任何帮助将非常感激！谢谢！

标签： pandasjoinmergeouter-join

解决方案

在列表推导中使用concat按第一列创建索引 by DataFrame.set_index：

dfs = [df1, df2, df3]

df = pd.concat([x.set_index(x.iloc[:, 0], drop=False) 
                for x in dfs], axis=1, sort=True).reset_index(drop=True)
print (df)
     x    y    z
0   A1   A1   A1
1   A2  NaN   A2
2   A3   A3  NaN
3   A4   A4  NaN
4  NaN   A5   A5
5  NaN  NaN   A6

推荐阅读