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python - 为什么我的数据框在连接时会创建新行？

问题描述

我正在尝试合并两个数据框。一个有形状，1725 rows x 3 columns另一个有1725 rows x 8 columns。

我将它们合并res = pd.concat([dataSet, onehotDataFrame], axis=1)并得到一个 shape 的数据框 1810 rows x 11 columns。

这些列看起来不错，但为什么结果中有 85 行额外的行？

重要的是要注意原始数据有形状(1810, 7)，我使用

extractedCols = remove_columns(originalDF, remove_from_all)
noDuplacates = extractedCols.drop_duplicates()

为了得到一个(1725, 4)数据框，我在合并之前删除了另一列。

标签： pythonpandasdataframeconcatenation

解决方案

问题是不同的索引值，所以你需要相同的DataFrame.reset_indexwith drop=True：

df = pd.concat([dataSet.reset_index(drop=True),
                onehotDataFrame.reset_index(drop=True)], axis=1)

另一个想法是在之前设置一个索引concat：

dataSet.index = onehotDataFrame.index
df = pd.concat([dataSet, onehotDataFrame], axis=1)

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