首页 > 解决方案 > 使用 Keras ImageDataGenerator for Images 处理超过 3 个通道的数据

问题描述

我使用具有 35 个通道的 200x200 像素图像。如何将 KerasImageDataGenerator用于超过 3 个通道的数据?

我想使用该fit_generator命令为我的 CNN 旋转、切割、增亮等这些图像。但是,ImageDataGenerator仅支持最多 4 个通道并引发错误:

ValueError: Unsupported channel number: 35

知道如何解决这个问题吗?

标签: pythontensorflowimage-processingkerasneural-network

解决方案


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