python - 使用 Keras ImageDataGenerator for Images 处理超过 3 个通道的数据
问题描述
我使用具有 35 个通道的 200x200 像素图像。如何将 KerasImageDataGenerator
用于超过 3 个通道的数据?
我想使用该fit_generator
命令为我的 CNN 旋转、切割、增亮等这些图像。但是,ImageDataGenerator
仅支持最多 4 个通道并引发错误:
ValueError: Unsupported channel number: 35
知道如何解决这个问题吗?
解决方案
推荐阅读
- laravel-5 - 如何将 aceess 限制为 laravel 5 中 5 个角色常见的路由?
- c# - 尝试从 Asp.net 核心中的 Azure 密钥库访问对象值
- cmake - 如何在 CMake 项目中包含相同依赖项的两个不同版本?
- c# - 刷新 DropDownList 的内容从同一个 DataSource 获取数据
- python - 在 python tkinter GUI 中添加可滚动的 textPad
- azure-devops - 在 .Net Framework 中使用 Azure Devops 部署 Azure App Service 和 Webjobs
- amazon-web-services - 如何查看给定 CloudFormation 资源的 DeletionPolicy?
- c# - .Net Core 3 IStringLocalizer.WithCulture(CultureInfo) 已过时
- javascript - 如何在动态更改标题标签后显示它
- r - 在 group_by() 之后为非缺失值取一个 count()