python - Pandas - 如何从唯一值创建新列并按唯一值分组？

Question

我有这样的数据框：

import pandas as pd
data = [
        [1, 'A', 10], [1, 'B', 20], [1, 'C', 30],
        [2, 'A', 30], [2, 'B', 20], [2, 'C', 10],
        [3, 'A', 20], [3, 'B', 40], [3, 'C', 20]
       ]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Day', 'Company', 'Profit']) 
df 

我想改变这个表，这样：

• 每个唯一的公司名称都成为一个新列
• 剩余数据按天分组

如何将数据框转换为这样的新数据框？

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试使用数据透视表：

df_out = pd.pivot(df, index='Day', columns="Company", values="Profit").reset_index()