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python - 使用 Pandas 在 Python 中导入 .csv

问题描述

我正在尝试使用 pandas 在 Python 中导入 .csv 文件，但输出是错误代码。

这是我开始使用 python 和 pandas，我从 YouTube 上的一个很好的教程开始，其中测试数据也是一个 .csv 文件，并且我的代码可以使用这个文件。

我要使用的文件是 .csv 文件，但它已经分隔列，测试数据文件没有单独的列，并且数据用“，”分隔。

那么有人有解决我问题的建议吗？

import pandas as pd
df = pd.read_csv("feedPreview.csv")
print(df)

输出：

ParserError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-09462199d5bd> in <module>
      1 import pandas as pd
      2 
----> 3 df = pd.read_csv("feedPreview.csv")
      4 
      5 print(df)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    683         )
    684 
--> 685         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    686 
    687     parser_f.__name__ = name

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    461 
    462     try:
--> 463         data = parser.read(nrows)
    464     finally:
    465         parser.close()

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
   1152     def read(self, nrows=None):
   1153         nrows = _validate_integer("nrows", nrows)
-> 1154         ret = self._engine.read(nrows)
   1155 
   1156         # May alter columns / col_dict

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
   2057     def read(self, nrows=None):
   2058         try:
-> 2059             data = self._reader.read(nrows)
   2060         except StopIteration:
   2061             if self._first_chunk:

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows()

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error()

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 33, saw 5

标签： pythoncsv

解决方案

您可以通过执行以下操作找到具有 5 个字段的行：

with open(csv_file, 'r') as f:
   for i, l in f.readlines():
       if len(l.split(',') > 4:
           print(i)

然后用编辑器打开文件并更正它

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