performance - Elasticsearch：为每个用户的私人搜索选择索引策略

Question

例如，我有 1000 个用户。每个用户的数据不大，最大1GB。所以我有两种索引策略。

• 大索引：我将有一个单一的索引。然后每次用户搜索一些数据时，我都会user_id在查询中添加一个。
• 小型索引：每个用户都是一个 Elasticsearch 索引。因为数据并不庞大，我们只需要 1-2 个分片。

我的意见是第二种方法要快得多，因为我们不需要添加user_id到查询中。第一种方法可能会更慢，因为它会去很多分片，同时它必须计入user_id查询。

但是，有一些ref1 ref2他们建议我们应该保持分片的总数相对较小。

在实际环境中，我的情况有什么好的解决方案？

标签： performanceelasticsearchshardingelasticsearch-indices

Answer 1

为每个用户创建一个索引是一种资源浪费，特别是如果您有 1000 多个用户。如果您的应用程序成功并且您的用户群增长，那么索引数量和分片数量也会随之增加。即使每个索引只有一个分片，拥有 1000 个分片也已经消耗了相当多的资源。

拥有一个索引并使用一个user_id字段将所有用户放入其中以区分每个用户的数据会更有效。