时间戳

首页 > 解决方案 > 如何按列表中的值对数据框进行排序

pandas - 如何按列表中的值对数据框进行排序

问题描述

我有一个带有数字的列表：

[18, 22, 20]

和一个数据框：

Id                       | node_id
UC5E9-r42JlymhLPnDv2wHuA | 20
UCFqcNI0NaAA21NS9W3ExCRg | 18
UCrb6U1FuOP5EZ7n7LfOJMMQ | 22

列表编号映射到 node_id 编号。node_id 编号的顺序很重要，它们必须按照列表编号的顺序。

所以数据框的顺序错误。

我需要按列表值对数据框进行排序。

最终结果应该是：

Id                       | node_id
UCFqcNI0NaAA21NS9W3ExCRg | 18    
UCrb6U1FuOP5EZ7n7LfOJMMQ | 22
UC5E9-r42JlymhLPnDv2wHuA | 20

我怎样才能做到这一点？

标签： pandaslistdataframesorting

解决方案

使用 sorted Categorical，因此您可以使用DataFrame.sort_values：

L = [18, 22, 20]
df['node_id'] = pd.Categorical(df['node_id'], ordered=True, categories=L)
df = df.sort_values('node_id')
print (df)
                         Id node_id
1  UCFqcNI0NaAA21NS9W3ExCRg      18
2  UCrb6U1FuOP5EZ7n7LfOJMMQ      22
0  UC5E9-r42JlymhLPnDv2wHuA      20

如果要避免Categorical列：

df = df.iloc[df['node_id'].map({v: k for k, v in enumerate(L)}).argsort()]

推荐阅读