python - 如何处理 Keras 层的重复输入？

Question

我有一个 Keras 模型，它有两个输入层。

1. 一条形状的推文(20,300)。
2. 其他五条形状的推文(5,20,300)。但是，此输入对于所有训练示例都是相同的。

换句话说，对于每个训练步骤，都会有不同的推文（第一个输入）和相同的五个推文（第二个输入）。我的第二个输入的形状(5,20,300)非常大，可以重复num_samples多次，然后用作 Keras 模型的输入层。我需要一种方法来使第二个输入在 keras 模型中使用但不重复num_samples。

有没有办法处理这种类型的输入？

标签： pythontensorflowkerasdeep-learningkeras-layer

Answer 1

使用该常量输入创建一个张量：

fixed_tweets = keras.backend.constant(the_tweets_as_numpy)

使用常规输入和tensor输入：

input1 = Input((20,300))
input2 = Input(tensor=fixed_tweets)

去玩吧！！

您可能需要自定义层来处理input1(any) 和input2(5) 的批量大小之间的差异。