python - 方差阈值显示 RuntimeWarning：切片的自由度 <= 0

Question

我有一个特征数据框，我想删除低方差特征。我使用以下函数过滤掉低方差列：

def variance_threshold_selector(data, threshold):

    selector = VarianceThreshold(threshold)
    selector.fit(data)

return data[data.columns[selector.get_support(indices=True)]]

对于不同的阈值，我收到以下警告：

/anaconda3/envs/Observation/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_selection/_variance_threshold.py:77: RuntimeWarning: Degrees of freedom <= 0 for slice.
  self.variances_ = np.nanvar(X, axis=0)

/anaconda3/envs/Observation/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_selection/_variance_threshold.py:88: RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
  (self.variances_ <= self.threshold)):

/anaconda3/envs/Observation/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_selection/_variance_threshold.py:99: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater

这些警告是什么，我该如何解决？

标签： pythonscikit-learnvariance

Answer 1

在这篇文章之后：

RuntimeWarning：切片的自由度 <= 0

当您使用错误的形状时发生

在这篇文章之后：

RuntimeWarning：在less_equal中遇到无效值

由于所涉及的输入中某处的 np.nan ，很可能会发生这种情况

并关注这篇文章：

RuntimeWarning：在更大的范围内遇到无效值

您的问题是由 out_vec 数组中的 NaN 或 Inf 元素引起的