python - Pandas 数据帧高效算法

Question

我开始大量使用 pandas 数据帧，并且我对算术效率有疑问。

大多数时候，我的数据框是从左到右构建的，我在末尾附加一个新列，新列是从 df.xml 中已有的值构建的。目前，它只依赖于行，没有聚合。

我的问题是，最有效的方法是什么？我喜欢构建函数来包含我的算术。那么我是否构建一个接受单个值的函数，然后使用

.apply(lambda x: my_func(x['col']), axis=1)

或者我应该制作脱离系列的功能？那我可以说 df['new']=my_func(df['col'])

谢谢！

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe