首页 > 解决方案 > TensorFlow Object Detection API:损失是什么意思?

问题描述

以下每个损失是什么意思?(在 TensorFlow 对象检测 API 中,同时训练基于 MobileNetV2 的模型)

训练期间的损失样本

标签: pythontensorflowobject-detection-api

解决方案


在 Tensorflow Object Detection API 中,损失由两部分组成,边界框偏移预测的定位损失和条件类概率的分类损失。两个部分都计算为误差平方和。两个尺度参数用于控制我们想要增加多少来自边界框坐标预测的损失,以及我们想要减少多少没有对象的框的置信度得分预测损失。


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