时间戳

首页 > 解决方案 > 为什么 geom_line 中间的 NA 并不总是断线？

r - 为什么 geom_line 中间的 NA 并不总是断线？

问题描述

我的问题与这个问题有关：

使用分类数据而不是连接线创建线图

以下是链接问题的示例：

library(ggplot2)
df <- data.frame(x = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), 
                 y = c('a', 'a', NA, 'a', 'a'))

ggplot(df, aes(x = x, y = y, group = y)) +
  geom_point() + 
  geom_line()

绘制了一条连续的线，但df$y包含NA：

is.na(df$y)
[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE

我很困惑，因为在缺失值处理的帮助中geom_line()它说：

geom_path()、geom_line() 和 geom_step 处理 NA 如下：

如果 NA 出现在一行的中间，它将中断该行。无论 na.rm 是 TRUE 还是 FALSE，都不会显示警告。

谁能向我解释为什么这不适用于上面示例中的分类数据？

通过尝试，我猜这与该group部分有关，但我真的不明白这是如何工作的。非常感谢你的帮助！

编辑：
与我假设的不同，数据是分类的还是数字的并不重要。看：

ggplot(df, aes(x = as.numeric(as.factor(x)), y = as.numeric(as.factor(y)), group = as.numeric(as.factor(y)))) +
  geom_point() + 
  geom_line()

这只会删除NA 点，但会继续在断点上绘制线。实际上，关键点是分组，这对于数值数据不是必需的：

ggplot(df, aes(x = as.numeric(as.factor(x)), y = as.numeric(as.factor(y)))) +
  geom_point() + 
  geom_line()

请参阅下面的评论。

标签： rggplot2plotna

解决方案

确实有趣的是，它对连续数据和分类数据的工作方式不同，但考虑到这些数据的不同性质，这有点道理。

一种绕过它的方法，不使用rle，可以分解并使用因子水平进行绘图。然后，您可以更改标签scale

用户 Edward的评论是正确的 - 分组非常相关。这里我用group = 1

library(ggplot2)
df <- data.frame(x = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), 
                 y = c('a', 'a', NA, 'a', 'a'))

ggplot(df, aes(x = x, y = as.numeric(as.factor(y)), group = 1)) +
  geom_point() + 
  geom_line() +
  scale_y_continuous(breaks = 1, labels = 'a')
#> Warning: Removed 1 rows containing missing values (geom_point).

由reprex 包（v0.3.0）于 2020 年 3 月 4 日创建

推荐阅读