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python - 为什么我不能访问带有空格的列？

问题描述

我正在处理以下数据框：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 54294 entries, 0 to 54293
Data columns (total 39 columns):
permalink               49438 non-null object
name                    49437 non-null object
homepage_url            45989 non-null object
category_list           45477 non-null object
 market                 45470 non-null object
 funding_total_usd      49438 non-null object
.....

两列，market 和funding_total_usd，前面似乎有空间，但是当我输入df[' market']or时df['market']。我只收到一条错误消息，例如KeyError: 'market'

而且我无法重命名它们，在这种情况下，我需要先访问它们才能重命名它们。

标签： pythonpython-3.xpandas

解决方案

这不是一个答案，而是一种解决方法（因为有不同类型的空白）。

i = 0
for column in df.columns:
    print(str(i) + '-|' + column + '|')
    i += 1

然后你可以看到开头和结尾是什么（也许你也错过了一个空格。然后你可以使用 index i，逐个字符字节码打印出列名字符字节码，以查看它到底是哪个字符。

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