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r - 找到点所在的状态，`sf` r

问题描述

我有很多从卫星图像生成的点，我想找到这些点的位置（状态）。我搜索了一些链接并得到了我应该使用的线索sf::st_intersects，但结果却不起作用。这是一个最小的例子：

library(sf)
library(ggplot2)
library(dplyr)

# Contiguous US state boundaries
usa = st_as_sf(maps::map("state", fill = TRUE, plot = FALSE))

# Simulate some random points
pts = data.frame(
  x = c(-91.6, -74.3, -101.5),
  y = c(36.1, 42.1, 25.3)
  ) %>%
  st_as_sf(coords=c("x", "y"), crs = 4326)

ggplot() +
  geom_sf(data = usa, fill = NA) +
  geom_sf(data = pts,
          shape = 21, size = 4, fill = "red") +
  coord_sf(crs = st_crs(102003)) +
  theme_minimal()

这是结果图： 在此处输入图像描述 我想要的是 pts data.frame 多行指示点的状态：

             geometry  state
1  POINT (-91.6 36.1)  arkansas
2  POINT (-74.3 42.1)  new york
3  POINT (-101.5 25.3) NA

我知道我应该展示sf::st_transform，但没有成功。理想情况下，我希望相交是可扩展的，因为我有超过 1,000,000,000 个点。

谢谢！

标签： rgeospatialsf

解决方案

You can use st_join.

a <- pts %>% 
  st_join(usa)

> a 
Simple feature collection with 3 features and 1 field
geometry type:  POINT
dimension:      XY
bbox:           xmin: -101.5 ymin: 25.3 xmax: -74.3 ymax: 42.1
epsg (SRID):    4326
proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
        ID            geometry
1 arkansas  POINT (-91.6 36.1)
2 new york  POINT (-74.3 42.1)
3     <NA> POINT (-101.5 25.3)

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