python - numpy中的多个矩阵产品
问题描述
我有两个 numpy 数组A
,分别B
是形状(k, m, n)
和形状(k, n, l)
。我有兴趣获得以下 numpy 数组:
[A[0]@B[0], A[1]@B[1], ..., A[k-1]@B[k-1]]
显然,我可以使用 for 循环来做到这一点,但我想知道是否有更“numpy”的方式来做这件事,它可能会表现得更好。
谢谢。
解决方案
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