r - 如何根据土地覆盖计算R中的散点图?
问题描述
我有两个栅格:
raster1
class : RasterLayer
band : 6 (of 6 bands)
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
source : XXXX
names : GPP
values : 0, 435.5 (min, max)
raster2
class : RasterLayer
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
source : memory
names : GPP
values : 0, 506.4 (min, max)
我想根据土地覆盖在这两个栅格之间绘制散点图。我的土地覆盖栅格文件是:
landcover
class : RasterLayer
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
source : XXXX
names : landuse
values : 1, 12 (min, max)
我如何绘制变量 GPP 的 raster1 和 raster2 之间的散点图,例如常绿森林的土地覆盖,它由“土地覆盖”的光栅文件中的值 1 表示。
解决方案
第一步是根据您确定的土地利用对每个栅格进行子集化。然后你可以直接绘制它们:
plot(raster1[landcover==1],raster2[landcover==1])
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