python - 在numpy中为train_test_split输入参数时，我是使用原始x数据点矩阵还是设计矩阵？

Question

在为 放置参数时train_test_split()，我很困惑是否放置我的 x 数据点的设计矩阵或仅包含原始 x 数据点的矩阵。它们都可以工作，并且不输出任何错误，但是在进行训练/测试拆分时使用哪一个是正确的？

（xcoord 是原始数据，X 是设计矩阵）

IE：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(xcoord, ydata, test_size=0.80)

对比

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, ydata, test_size=0.80)

另外，如果有的话，有什么区别？

标签： pythonnumpymachine-learning