r - 求取两个输入变量的函数的局部最大值,每个变量的区间不同
问题描述
您如何找到以下函数的局部最大值,两个输入具有不同的间隔?
f <- function(x, y) {
y/50*(100*x)^0.9 + (50-y)/y*(80*(10-x))^0.8
}
# interval for y = (0, 50)
# interval for x = (0, 10)
我研究了使用 optim 函数,但我不知道如何为两个输入变量设置“par”、间隔和其他参数。
解决方案
optim
期望一个带有vector
参数(+可选参数)的函数,即要使问题中给出的函数与一个函数一起工作,optim
必须稍微改变函数或使用某种包装函数,如下所示:
# Function of two scalar inputs
f_xy <- function(x, y) {
y / 50 * (100 * x)^0.9 + (50 - y) / y * (80 * (10 - x))^0.8
}
# Wrapper or helper function with vector argument
f <- function(x) {
y <- x[2]
x <- x[1]
f_xy(x, y)
}
# Default optim with starting value c(x = 5, y = 20)
optim(c(5, 20), fn = f)
注意:默认情况下optim
执行最小化。
最大化:设置control = list(fnscale = -1)
(感谢@alistaire 在评论中指出这一点。)
optim(c(5, 20), fn = f, control = list(fnscale = -1))
但是,对于问题中给出的函数,optim
输出显示算法尚未收敛($convergence != 0
)(感谢@alistaire 在评论中指出这一点。):
optim(c(5, 20), fn = f, control = list(fnscale = -1))
#> $par
#> [1] 1.591824e+00 3.861200e-34
#>
#> $value
#> [1] 2.368542e+37
#>
#> $counts
#> function gradient
#> 501 NA
#>
#> $convergence
#> [1] 1
#>
#> $message
#> NULL
在给定的情况下$convergence
,1
意味着达到了最大迭代次数。可以通过例如设置来增加最大迭代次数来解决这个问题control = list(..., maxit = 500))
。但是,这并不能解决问题,因为optim
仍然无法收敛。
推荐阅读
- python - 带参数的python SQL SP不起作用
- oracle - 如果更改绑定变量值,sql_id 是否会更改
- unit-testing - CMAKE 的 add_custom_command 中的条件检查错误
- html - 如何将flask和npm集成在一起
- python - 为什么我不能使用命令前缀?
- javascript - 如何在动态生成的行中填充两个下拉列表
- javascript - TypeScript 属性需要什么数据类型传递给 React 组件中的函数
- node.js - POST 请求 ReactJS 后列表项未呈现
- php - 导出 .xlsx 文件,PHP
- react-native - 当我有一个转换为组件时的第二个抽屉菜单