r - 如何在 R 中正确保存 keras 模型？

Question

我一直无法保存 keras 模型，我一直在使用以下代码：

save_model_hdf5(model, "F:/Models/1")

我收到此错误消息：

#Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords):
#OSError: Unable to create file(unable to open file: name = 'F:\Modelos\1', error = 13,error message = 'Permission denied', flags = 13,o_flags = 302) 

标签： rkeras

Answer 1

Python：

我model.save(filename.hdf5)用来保存我的模型。请注意，这model是一个对象，例如由model.compile(...). 在这里找到一个完整的例子：

# Set up model
model = models.Sequential()
...
# Compile model
model.compile(...)
...
# Save model
model.save('C:/savepath/savename.hdf5')

可以再次加载模型，例如进行此处概述的预测。

# Load model
model = load_model('C:/savepath/savename.hdf5')

回复：

在 R 中，保存模型的工作方式略有不同：

# Set up a model
model <- create_model()
...
# Fit the model
model %>% fit()
...
# Save the model
model %>% save_model_hdf5("C:/savepath/savename.hdf5")

或者（没有%>%不属于基础 R 的中缀运算符）：

save_model_hdf5(model, "C:/savepath/savename.hdf5")