python - 最大似然估计 Python

Question

假设我的数据点像递减指数函数一样随时间分布，但它包含方差为 20 的零均值高斯噪声。我将如何确定似然函数并找到参数的 MLE？所以我只有以下数据：我已经使用 python 拟合了一条指数曲线。我的尝试：

def func(x):
    return params[0]*(x**params[1])+params[2])
params, cov = curve_fit(f, time, X)

params[0] = A
params[1] = B
params[2] = C
LH_function = A*(x**B)

所以我不确定如何确定仅给定数据集的似然函数。我是否需要假设数据的分布情况？（平均噪声为 0）。

标签： pythonstatisticsmlelog-likelihood