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elasticsearch - Elasticsearch 按数组字段中的对象中的多个字段过滤

问题描述

目标是过滤具有多种价格的产品。

数据如下所示：

{
  "name":"a",
  "price":[
    {
      "membershipLevel":"Gold",
      "price":"5"
    },
    {
      "membershipLevel":"Silver",
      "price":"50"
    },
    {
      "membershipLevel":"Bronze",
      "price":"100"
    }
    ]
}

我想按membershipLevel和过滤price。比如我是白银会员，查询价格范围0-10，产品不应该出现，但如果我是黄金会员，产品“a”应该出现。Elasticsearch 是否支持这种查询？

标签： elasticsearchelasticsearch-nested

解决方案

您需要为您的用例使用nested数据类型price并nested query使用。

请参阅以下映射、示例文档、查询和响应：

映射：

PUT my_price_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type":"text"
      },
      "price":{
        "type":"nested",
        "properties": {
          "membershipLevel":{
            "type":"keyword"
          },
          "price":{
            "type":"double"
          }
        }
      }
    }
  }
}

样本文件：

POST my_price_index/_doc/1
{
  "name":"a",
  "price":[
    {
      "membershipLevel":"Gold",
      "price":"5"
    },
    {
      "membershipLevel":"Silver",
      "price":"50"
    },
    {
      "membershipLevel":"Bronze",
      "price":"100"
    }
    ]
}

询问：

POST my_price_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "price",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "price.membershipLevel": "Gold"
              }
            },
            {
              "range": {
                "price.price": {
                  "gte": 0,
                  "lte": 10
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "inner_hits": {}           <---- Do note this. 
    }
  }
}

上面的查询意味着，我想返回price.price范围为 from0 to 10和price.membershipLevelas的所有文档Gold。

请注意，我使用了inner_hits. 原因是尽管是嵌套文档，但作为响应的 ES 将返回整个文档集，而不仅仅是特定于查询子句适用的文档。

为了找到已匹配的确切嵌套文档，您需要使用inner_hits.

以下是响应的返回方式。

回复：

{
  "took" : 128,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.9808291,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_price_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.9808291,
        "_source" : {
          "name" : "a",
          "price" : [
            {
              "membershipLevel" : "Gold",
              "price" : "5"
            },
            {
              "membershipLevel" : "Silver",
              "price" : "50"
            },
            {
              "membershipLevel" : "Bronze",
              "price" : "100"
            }
          ]
        },
        "inner_hits" : {
          "price" : {
            "hits" : {
              "total" : {
                "value" : 1,
                "relation" : "eq"
              },
              "max_score" : 1.9808291,
              "hits" : [
                {
                  "_index" : "my_price_index",
                  "_type" : "_doc",
                  "_id" : "1",
                  "_nested" : {
                    "field" : "price",
                    "offset" : 0
                  },
                  "_score" : 1.9808291,
                  "_source" : {
                    "membershipLevel" : "Gold",
                    "price" : "5"
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

希望这可以帮助！

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