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r - 是否适合使用列表在 R 中保存第 i 个结果？

问题描述

向量tmp将i第 - 个结果存储在 for 循环中。在for-loop我需要计算mean()每列sim变量的函数之后。目前，我使用列表并将树命令应用于列表： t()、、matrix()和unlist()。

我的代码如下

m   <- 5; n = 3
tmp <- numeric(n); tmp
sim <- list(); sim

set.seed(1)

for(i in 1:m){ 
# ...
tmp      <- rnorm(n)
sim[[i]] <- tmp
# ...
} # i

xx <- t(matrix(unlist(sim), n, m)); 
mean(xx[,1]);     mean(xx[,2]);     mean(xx[,3])

问题。是否适合在这里使用列表并在之后对其应用树命令for-loop？

标签： rfor-loop

解决方案

我们可以m*n一起生成随机数，将它们存储在一个矩阵中，并使用colMeans. 

colMeans(matrix(rnorm(m*n), m, n))

如果循环中有很多无法转义的函数，我们可以直接存储mean每次迭代的函数temp。

m   <- 5; n = 3
tmp <- numeric(m)

for(i in 1:m){ 
  # ...
  tmp[i] <- mean(rnorm(n))
  # ...
}

tmp

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