首页 > 解决方案 > 如何在 Python 中应用拉普拉斯滤波器

问题描述

我只是这个领域的初学者。我想对从 Keras 导入的图像应用拉普拉斯滤波器。我应该怎么办?如果你有一个好的文档,请分享它。

model = Sequential([
    layers.Conv2D(32,(3,3), activation='relu', padding = 'same', input_shape=(28,28,1)),
    layers.MaxPooling2D((2,2)),
    layers.Conv2D(64,(3,3), activation='relu', padding = 'same'),
    layers.MaxPooling2D((2,2)),
    layers.Conv2D(64,(3,3), activation='relu', padding = 'same'),
    layers.Flatten(),
    Dense(64,activation = 'relu'),
    Dense(10,activation='softmax')
])

model.summary()

input2 = Input(shape=(28,28,1))
Cv2D1=model.layers[0](input2)
MP1=model.layers[1](Cv2D1)
Cv2D2=model.layers[2](MP1)
MP2=model.layers[3](Cv2D2)
Cv2D3=model.layers[4](MP2)
flt=model.layers[5](Cv2D3)
D1=model.layers[6](flt)
D2=model.layers[7](D1)
model1 = Model(input2,D2)

这是我拥有的代码的一部分。

标签: pythontensorflowkeras

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