python - Pandas 将两个数据系列组合成一个系列

Question

我需要将数据序列 rateScore 和 rate 合二为一。

这是我拥有的当前 DataFrame

    rateScore   rate
10  NaN         4.5
11  2.5         NaN
12  4.5         NaN
13  NaN         5.0
..
235 NaN         4.7
236 3.8         NaN

这需要是这样的：

    rateScore
10  4.5         
11  2.5         
12  4.5         
13  5.0 
..
235 4.7         
236 3.8         

合并系列后需要删除速率列，并且对于每一行，索引号需要保持不变。

标签： pythonpandas

Answer 1

您可以尝试使用以下内容fillna()，重新定义rateScore列并删除rate：

df = df.fillna(0)
df['rateScore'] = df['rateScore'] + df['rate']
df = df.drop(columns='rate')