tensorflow - 带有遗传算法的 TensorFlow

Question

我需要使用带有遗传算法的深度神经网络，在其中我将使用随机值开始所有权重......网络不会“学习”至少不是通过训练而是通过自然选择......等等。我用过Tensorflow 很久以前就用于训练数据，所以这听起来可能很愚蠢，但我也应该将 Tensorflow 用于那种项目吗？

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Answer 1

简单的答案——你不应该这样做——但如果你真的想这样做，我认为这是可能的......

TensorFlow 专注于构建可以并行计算张量的张量计算图（这减少了计算时间），但使用遗传算法主要是基于交叉算法突变，这比张量相乘或相加的计算成本要高得多。此外，神经网络往往有数百万个参数，这使得如果你想加载所有参数并创建一个交配池变得更加困难——这将永远只需要计算下一代。