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python - 将数据附加到 Pandas 数据框

问题描述

我有以下熊猫数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 7], 'B': [4, 5, 6, 29]})

我正在处理一个获取索引然后将数据附加到该行末尾的 for 循环。

如何为表的给定索引附加列C, D, ？E假设在第一次迭代中，索引为 2：

    A    B    C    D   E
0   1    4    0    0   0
1   2    5    0    0   0
2   3    6    34   12  23
3   7    29   0    0   0

在 for 循环的下一次迭代中，索引可能是 1。那么数据帧将是：

    A    B    C    D   E
0   1    4    0    0   0
1   2    5    8    11  4
2   3    6    34   12  23
3   7    29   0    0   0

我该怎么做呢？

标签： pythonpandas

解决方案

您可以使用 loc 并提供索引来定位特定行。

例如：

df.loc[5:'D']=10

这会将值 10 添加到行索引 5 的列 D 中。

您的问题表明您要根据行索引添加新列。这没有意义，因为数据框不像 NoSQL 文档，您可以在其中添加独立于其他行的列。

您应该做的是将所有列都添加到数据框中，然后随时添加值。

添加多个值：

df.loc[5, ['D', 'B']] = 10

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