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python - 不同分辨率的两个时间序列之间的最大差异

问题描述

我有两个时间序列数据，分别以一小时和五分钟的分辨率给出电力需求。我试图找到这两个时间序列之间的最大差异。因此，一小时分辨率数据有 8760 行（一年一小时），五分钟分辨率数据有 104,722 行（一年五分钟）。

我只能想到一种方法，将每小时数据扩展为 5 分钟的分辨率，将每小时数据重复 12 次，并找到两个数据集差异的最大值。

如果这种技术是可行的方法，是否有一种简单的方法可以通过重复每小时数据 12 次将每小时数据转换为 5 分钟分辨率？

供您参考，我发布了一天的数据图。

PS> 我正在使用 Python 来完成这个任务在此处输入图像描述

标签： pythonpandastime-series

解决方案

Numpy 的 .repeat() 函数

您可以使用 numpy 的重复功能将每小时数据更改为 5 分钟数据

import numpy as np

np.repeat(hourly_data, 12)

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