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performance - 在函数内部调用函数与返回，哪个更高效？

问题描述

在以下 2 种情况下，哪一种更有效？

情况1：

def test(x):
    hello(x)

def hello(y):
    return world(y)

def world(z):
    return z

案例二：

def test(x):
    a = hello(x)

def hello(y)
    b = world(y)
    return b

def world(z):
    c = z
    return z

标签： performancefunctionreturn

解决方案

TL;DR：两者都一样快。

以下是我的机器上使用 CPython 3.7.6 解释器的时间（在 10000000 循环中重复运行 3 次）：

First case: 109 ns
Second case: 111 ns

两者之间的差异可以忽略不计。因此，两者的速度一样快。

使用 PyPy（基于 JIT 的解释器），JIT 编译器能够优化这两种情况并删除所有函数调用。由于 JIT，代码可以零成本执行，因此两种情况的时间完全相同。

如果您使用 Cython，可能会发生同样的事情。

建议：

请不要使用这样的微优化来调整 Python 代码以获得更好的性能。在 Python 中，可读性优先于性能。* 如果您真的关心此类事物的性能，请使用 PyPy 或 Cython 等替代解释器或集成的 Python JIT 编译器（如 Numba）。

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