python - 如何防止numpy中十进制数的自动移位
问题描述
这是我的代码：
y = np.array([-3.44 , 1.16 , -0.81])
y = np.exp(y)
print(y)
对于这个块，我得到了以下结果
[0.03206469 3.18993328 0.44485807]
但是，当我添加3.91到列表中时，结果发生了变化
x = np.array([-3.44 , 1.16 , -0.81 , 3.91])
x = np.exp(x)
print(x)
结果：
[3.20646853e-02 3.18993328e+00 4.44858066e-01 4.98989520e+01]
我怎样才能防止这种变化？
解决方案
您可以使用np.set_printoptions：
>>> x = np.array([-3.44 , 1.16 , -0.81 , 3.91])
>>> x = np.exp(x)
>>> print(x)
[3.20646853e-02 3.18993328e+00 4.44858066e-01 4.98989520e+01]
>>> np.set_printoptions(suppress=True, precision=8)
>>> print(x)
[ 0.03206469 3.18993328 0.44485807 49.89895197]
解释：
十进制舍入不能总是以二进制精确表示，因此您会看到一些浮点不一致。例如：
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
鉴于这些不一致，numpy默认情况下以科学计数法表示浮点数。我在上面显示的方式仅将打印选项设置为您想要的方式，但数组内的实际表示不会改变。
np.set_printoptions(suppress=True)抑制科学记数法，8默认情况下将浮点数抑制到小数位，因此从技术上讲，precision在这种情况下不需要参数：
>>> np.set_printoptions(suppress=True)
>>> x
[ 0.03206469 3.18993328 0.44485807 49.89895197]
我添加precision以防万一您在打印时需要所需的精度。
>>> np.set_printoptions(suppress=True, precision=2)
>>> x
array([ 0.03, 3.19, 0.44, 49.9 ])
在此处了解有关浮点运算的更多信息：