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python - 如何用另一列中的每个值减去列值（熊猫）

问题描述

我有两列 A 和 B。我想用 A 列中的每个值减去 B 列值，并在不使用 for 循环的情况下创建一个新列。

下面是我的数据框

    A   B
0   5   3
1   3   2
2   8   1

期望的输出

    A   B   C   D   E
0   5   3   2   3   4   
1   3   2   0   1   2
2   8   1   5   6   7

C = A - B[0]
D = A - B[1]
E = A - B[2]

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

使用 numpy 的数组广播：

df = pd.DataFrame({'A':[5, 3, 8],
                   'B':[3, 2, 1]})

df2 = pd.DataFrame(df['A'].values[:, None] - df['B'].values, columns=['C', 'D', 'E'])

df = df.join(df2)

结果：

   A  B  C  D  E
0  5  3  2  3  4
1  3  2  0  1  2
2  8  1  5  6  7

说明：

>>> df['A'].values[:, None]

array([[5],
       [3],
       [8]])

>>> df['B'].values

array([3, 2, 1])

减去它们时，numpy“延伸”df['A'].values[:, None]到：

array([[5, 5, 5],
       [3, 3, 3],
       [8, 8, 8]])

并df['B'].values：

array([[3, 2, 1],
       [3, 2, 1],
       [3, 2, 1]])

减法的结果是：

array([[2, 3, 4],
       [0, 1, 2],
       [5, 6, 7]])

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