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node.js - 将主动消息从 Azure 函数发送到 botservice - 节点

问题描述

我正在使用 botframework v4，但是从 v3 过来，我没有找到任何与我在下面使用的代码类似的文档，但对于 v4，关于从 Azure Function App 发送主动消息

以下是我之前使用但无法适应的代码：

var builder = require('botbuilder');

// setup bot credentials
var connector = new builder.ChatConnector({
  appId: process.env.MICROSOFT_APP_ID,
  appPassword: process.env.MICROSOFT_APP_PASSWORD
});

module.exports = function (context, req) {
    if (req.body) {
        var savedAddress = req.body.channelAddress;
        var inMemoryStorage = new builder.MemoryBotStorage();
        var bot = new builder.UniversalBot(connector).set('storage', inMemoryStorage); 
        sendProactiveMessage(savedAddress, bot)
    }
};

function sendProactiveMessage(address, bot) {
    var msg = new builder.Message().address(address);
    msg.textLocale('en-US');
    var img = {
        attachments: [{
            contentType: "image/jpg",
            contentUrl: latestUrl,
        }]
    };
    msg.addAttachment(img.attachments[0]);
    msg.text('hello');
    bot.send(msg);
}

这适用于 v3 但不适用于 v4。

如果可能的话，我还想找到一种方法来注销用户：

await botAdapter.signOutUser(innerDc.context, this.connectionName);

这就是我在机器人本身中执行此操作的方式，但再次从 Azure Functions 执行此操作被证明是困难的。

任何帮助，将不胜感激。

标签： node.jsazurebotframeworkazure-bot-serviceazure-function-app

解决方案

太好了，您正在从 v3 迁移到 v4！您是否看过向用户发送主动通知？此示例非常简单，可以在 Azure 函数中使用。

首先，您通过调用在您的机器人中检索对话参考TurnContext.getConversationReference(context.activity);。这是您可以在主动功能中用于打开对话的参考。在您的情况下，您通过请求正文将其提供给主动功能，因此我将在我的示例中执行相同的操作。

我的主动端点示例是用 Typescript 编写的，但是它在纯 Javascript 中的工作方式相同。在 Azure Functions 中创建 HTTP 触发器并使用以下代码。为了清楚起见，我已经添加了内联评论。

const { BotFrameworkAdapter } = require('botbuilder');

// Create adapter.
// If you need to share this adapter in multiple functions, you could
// instantiate it somewhere else and import it in every function.
const adapter = new BotFrameworkAdapter({
    appId: process.env.MicrosoftAppId,
    appPassword: process.env.MicrosoftAppPassword
});

module.exports = async function (context, req) {

    // Validate if request has a body
    if (!req.body) {
        context.res = {
            status: 400,
            body: "Please pass a conversation reference in the request body"
        };
        return;
    }

    // Retrieve conversation reference from POST body
    const conversationReference = req.body;

    // Open the conversation and retrieve a TurnContext
    await adapter.continueConversation(conversationReference, async turnContext => {

         // Send a text activity
         // Depending on the channel, you might need to use  https://aka.ms/BotTrustServiceUrl

         await turnContext.sendActivity('Proactive hello');

    });

    context.res = {
        body: 'Message sent!'
    };

};

最后，您可以向此 Azure 函数发出请求，在其中将对话引用作为 type 的主体传递application/json。

使用诸如 signOutUser 之类的功能扩展此示例很简单。您可以调用函数内的所有continueConversation函数，就像在普通机器人中一样。如果您愿意，您甚至可以在那里接收适配器对象。

await adapter.continueConversation(conversationReference, async turnContext => {
    // Sign user out
    turnContext.adapter.signOutUser(turnContext, 'connection-name');
});

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