python - python - 使用正常法则生成随机流量

Question

我正在寻找使用正常定律来生成伪随机事件。

我想要的是：

• 我给实体一个平均发生率和一个标准差值。每个实体将在很长一段时间内每个“平均”值时间生成一个事件。
• 每小时，我检查每个实体，并根据它们的平均值、标准偏差和正常定律，计算它们是否触发事件。

你会如何在 python 中做到这一点？我自己也不知道:(

谢谢

标签： pythonprobability

Answer 1

reduce在非空集上使用；偷基本and_操作做你的路口。

from functools import reduce
from operator import and_

# Start with an empty set
a = set()
b = {1, 4, 8, 9}
c = {1, 5, 10, 15}
d = {1, 100, 200}
e = {1, 2, 3}

my_sets = [a, b, c, d, e]

print(reduce(and_, [q for q in my_sets if q]))

输出：

{1}