python - 如何创建一个 Pandas 函数来读取不同大小的数据帧

我正在尝试自动化我的工作的里程旅行，其中涉及读取 .csv 文件并使用 pandas 模块。问题是 .csv 文件的长度不同，因为每个人都有不同的行程。无论 .csv 文件的长度如何，是否可以创建一个函数来准确读取行程次数？.csv 文件在我不想读入 DataFrame 的行程下方有一些额外的行。

      a  b  c  
trip1 x  x  x  
trip2 x  x  x 
trip3 x  x  x

      a  b  c  
trip1 x  x  x  
trip2 x  x  x 
trip3 x  x  x
trip4 x  x  x
      ...
trip9 x  x  x

标签： pythonpandas

我假设您想从 .csv 文件中读取 n 行，您可以这样做：

pd.read_csv('path_to_file.csv', nrows=10)

这将只读取 csv 中的前 10 行。如果您要读取包含大量数据和大小的文件，这将很有帮助。

如果要跳过最后 n 行，可以执行以下操作：

pd.read_csv('path_to_file.csv', skipfooter=2)

这将始终跳过 csv 的最后 2 行。