首页 > 解决方案 > 为视频扩展图像模型

问题描述

我目前有一个在 100k 图像上训练的机器学习模型,并且能够以非常高的准确度识别恶搞图像。有没有一种方法可以扩展图像模型来检测视频中的恶搞帧?

我正在寻找我需要做的训练框架的修改,以将此模型扩展到视频异常检测。

澄清一下:对于测试用例,测试视频可以分成单独的帧,这些帧可以通过我的图像模型运行。图像模型应该能够准确地识别恶搞帧,从而识别视频中的恶搞面孔。我对如何修改培训感到困惑。任何输入都会有所帮助。

标签: opencvmachine-learningcomputer-vision

解决方案


检查YOLOSSD以了解检测区域的定位。这些模型定位检测区域并返回包含检测框的宽度、高度、x 和 y 坐标的边界框。


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