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python - 将 groupby 层次结构转换为数据框列

问题描述

df.groupby(['col1','col2']).count() 我的 groupby 像这样返回一个数据框 (shape = 5, 1)

col1 col2 count
1      1    10
       2     5
       3     2
2      1     4
       2     5

我想将其转换为 (5, 3) 数据框，其中 col1 col2 是真实列。

col1 col2 count
1      1    10
1      2     5
1      3     2
2      1     4
2      2     5

我在这个论坛和外面发现了几个问题。没运气。

标签： pythonpandas

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