首页 > 解决方案 > 荟萃分析多个结果变量

问题描述

正如您从我的数据集样本中可能看出的那样,它包含很多依赖关系,每项研究都为我正在查看的构造提供多个结果。我计划使用metacor库,因为我只有关于样本量的信息,但没有方差。但是,我遇到的所有处理依赖关系的方法,例如包rubometa使用方差(我知道有些人对研究的效果大小进行平均,但我读到这往往会产生更大的错误率)。您是否知道是否存在仅使用样本大小的等效包,或者如果没有它,在数学上是否无法确定权重?

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标签: rcorrelation

解决方案


请注意,我是学生,不是专家。

您可以使用metafor包的escalc函数来计算每个效应大小的方差。在相关的情况下,它只需要原始相关系数和相应的样本量。请参阅“变量关联的结果度量”部分@ https://www.rdocumentation.org/packages/metafor/versions/2.1-0/topics/escalc


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