python - Python Numpy 从字符串中选择动态语句

Question

我正在尝试执行以下操作，

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Name': ('Harry','Sally','Megan'), 'Age': (30, 31,'NN')})

a={'target':"Age2",'check':"==30",'iftrue':["Is"]}

condis=[
        df['Age'] a['check']
        ]

df[a['target']]= np.select(condis,a['iftrue'],default=" ")
print(df)

我一直试图将作为字符串接收的 a['check'] 参数转换为语句，所以这个，

df['Age'] a['check']

应该解析/编译为

df['Age'] ==30

有人可以给我关于如何实现这一目标的任何想法吗？也许我在这里遗漏了一些非常基本和简单的东西。

谢谢。

标签： pythonpython-3.xnumpy

Answer 1

您可以使用 eval 将字符串转换为条件：

check = "==30"
age = "20"
print(eval(age+check))
>>> False

但不推荐，因为 eval 是一个函数，使用时要非常小心，因为它可以执行任意代码，会导致安全问题并且难以调试

例如，更合适的解决方案是为比较运算符设置一个参数，为比较参数设置一个参数：

check_op = np.equal
check_arg = 30
print(check_op(check_arg, 20)
>>> False