首页 > 解决方案 > Python 上传到 s3:卡在 put_object() 调用上

问题描述

我想在 s3 存储 (MinIO) 中发送图像。

这是一个示例代码:

import cv2
import argparse
import boto3
from botocore.client import Config
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('--s3_endpoint', type=str, default='http://127.0.0.1:9000')
parser.add_argument('--s3_access_key', type=str,default='minioadmin')
parser.add_argument('--s3_secret_key', type=str,default='minioadmin')
parser.add_argument('--image_bucket', type=str,default='my_bucket')
args = parser.parse_args()

s3 = boto3.client(
    "s3",
    use_ssl=False,
    endpoint_url=args.s3_endpoint,
    aws_access_key_id=args.s3_access_key,
    aws_secret_access_key=args.s3_secret_key,
    region_name='us-east-1',
    config=Config(s3={'addressing_style': 'path'})
)

def upload_image_s3(bucket, image_name, image):
    logging.info("Uploading image "+image_name+" to s3 bucket "+bucket)
    body = cv2.imencode('.jpg', image)[1].tostring()
    s3.put_object(Bucket=bucket, Key = image_name, Body = body)
    logging.info("Image uploaded !")

upload_image_s3(args.processed_images_bucket,'test/image.jpg',cv2.imread("resources/images/my_image.jpg"))

但是当我运行它时,我永远卡在 put_object() 调用上(嗯,直到准确地说是超时)。

为了进行测试,我使用默认配置(在 Windows 上)在本地运行 minIO 服务器。

你知道我的问题是什么吗?

标签: pythonamazon-s3minio

解决方案


我遇到了同样的错误,当我想连接 minIO 时,我的错误是不正确的凭据。当我看到您只是将主机更改为 localhost 时,我查看了所有代码并意识到这只是我的凭据中的一个错字


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