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python-3.x - 在 Python 中实现抽象类的最佳方法

问题描述

在 Python 中实现抽象类的最佳方法是什么？

这是我见过的主要方法：

class A(ABC):
    @abstractmethod
    def foo(self):
        pass

但是，它不会阻止您在扩展该类时调用抽象方法。

在 Java 中，如果你尝试做类似的事情，你会得到一个错误，但在 Python 中不会：

class B(A):
    def foo(self):
        super().foo()
B().foo() # does not raise an error

为了复制相同的 Java 行为，您可以采用这种方法：

class A(ABC):
    @abstractmethod
    def foo(self):
        raise NotImplementedError

然而，在实践中我很少看到后一种解决方案，即使显然是最正确的解决方案。是否有特定的理由更喜欢第一种方法而不是第二种方法？

标签： python-3.xoopdesign-patternsabstract-classpep8

解决方案

如果您真的希望在子类之一尝试调用超类抽象方法时引发错误，那么，是的，您应该手动引发错误。（然后，为 raise 命令创建一个 Exception 类的实例，raise NotImplementedError()即使它直接与该类一起使用）

但是，现有的行为实际上很方便：如果您的 abstractmethod 只包含 a pass，那么您可以让任意数量的子类继承您的基类，并且只要至少有一个实现 abstractmethod，它就可以工作。即使它们都调用 super() 等效方法，而不检查其他任何内容。

如果在复杂的层次结构中调用错误NotImplementedError或任何其他错误，使用 mixins 等，您需要在每次调用时检查super是否引发了错误，只是为了跳过它。为了记录，检查是否super()会命中带有条件的抽象方法的类是可能的，这样： 

if not getattr(super().foo, "__isabstractmethod__", False):
     super().foo(...)

因为如果你到达一个方法的层次结构的基础，你想要什么是让它什么都不做，如果什么都没发生，那就很简单了！

我的意思是，检查这个：

class A(abc.ABC):
    @abstractmethod
    def validate(self, **kwargs):
        pass

class B(A):
    def validate(self, *, first_arg_for_B, second_arg_for_B=None, **kwargs):
        super().validate(**kwargs)
        # perform validation:
        ...

class C(A)
    def validate(self, *, first_arg_for_C **kwargs):
        super().validate(**kwargs)
        # perform validation:
        ...

class Final(B, C):
    ...

既不需要B.validate也不C.validate需要担心层次结构中的任何其他类，只需做他们的事情并传递。如果 A.validate 会引发，那么这两种方法都必须super().validate(...)在try: ...;except ...:pass 语句内或奇怪的if块内执行，以获得......什么都没有。

更新- 我刚刚在官方文档上找到了这个注释：

注意与 Java 抽象方法不同，这些抽象方法可能有一个实现。可以通过覆盖它的类中的 super() 机制调用此实现。这对于在使用协作多重继承的框架中作为超级调用的端点很有用。 https://docs.python.org/3/library/abc.html#abc.abstractmethod

如果您可以在评论中回复，我什至会回复您一个个人问题：我知道它在 Java 中的相关性要小得多，因为 Java 不能有多重继承，所以，即使在大层次结构中，第一个实现抽象的子类方法通常是众所周知的。但除此之外，在 Java 项目中，可以从各种 Base 具体类中选择一个，然后以任意顺序处理其他类，因为抽象方法引发了，如何解决？

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