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python - 对数转换后生成适当的轴标签

问题描述

变换前的散点图是这样的： 在此处输入图像描述

对数转换后： 在此处输入图像描述

我无法弄清楚如何将转换前图的 ytick 标签放入转换后图，但仍保留对数转换。这是我尝试过的代码：

plt.scatter(data=diamonds, x='carat', y='price')
tick_labels = [0, 2500, 5000, 7500, 10000, 12500, 15000, 17500, 20000]
plt.yscale('log')
plt.yticks(tick_labels);

如何使我的 vis 更易于解释？

标签： pythonmatplotlibdata-visualization

解决方案

您可以将格式化程序保留为标量代码，同时使用可见标签调整刻度。你可以看到下面的例子。

import matplotlib.ticker 
# rest of your code
...
# get the current axes
ax = plt.gca()
#  y is log scaled 
ax.set_yscale('log')
# visible y labels
tick_labels = [0, 2500, 5000, 7500, 10000, 12500, 15000, 17500, 20000]
# set visible y labels
ax.set_yticks(tick_labels)
# adjust the formatter to be scalar
ax.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

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