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python - 熊猫创建大数据框并将其填充到循环中

问题描述

我已经创建了我的数据框的列

id=[f'GeneID_region_{i}' for i in range(43)]
value=[f'GeneValue_region_{i}' for i in range(43)]


lst=[]
for i in range(43):
    lst.append(id[i])
    lst.append(value[i])

df = pd.DataFrame(lst)
df = df.T

现在看起来像这样：

df
Out[158]: 
                0                   1   ...                84                   85
0  GeneID_region_0  GeneValue_region_0  ...  GeneID_region_42  GeneValue_region_42

[1 rows x 86 columns]

GeneID_region... 是我的列，现在我想逐行填充列。但我认为我还没有将我的行定义为行，因为我不能这样做：

df.GeneID_region_0
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-159-2760f7e0dd61>", line 1, in <module>
    df.GeneID_region_0

  File "/home/anja/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5179, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'GeneID_region_0'

有人可以帮助我如何正确地做到这一点吗？

结果应如下所示：

我有一个尺寸为 43x25520 的 numpy 数组。我想在'GeneID_region0'列中有25520个值，在'GeneValue_region0'列中有25520个值等等..所以最后我想要一个尺寸为（25520,86）的熊猫框架

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

我猜你想要的是列名的 GeneID_region_n 等，然后用数据填充你的 df。您可以这样做（使用 0 作为假数据，因为您没有指定），如下所示：

id=[f'GeneID_region_{i}' for i in range(43)]
value=[f'GeneValue_region_{i}' for i in range(43)]
lst=[]
for i in range(43):
    lst.append(id[i])
    lst.append(value[i])
df = pd.DataFrame([[0 for i in range(43+43)]],columns=lst)

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