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python - 如何解决程序挂起且没有错误，可能与 Google Cloud Storage 有关？

问题描述

这是我正在使用的代码片段。该程序正确地记录来自麦克风的音频并从中制作一个文件。然后，当您按下“停止录制”时，它全部变为空白并挂在那里一百万次吐出“它是否卡在这里”，最终我的 Mac 粉丝开始加入（这是内存泄漏吗？）。我希望它进入我的程序的下一部分（一切都应该工作）。我应该怎么做才能解决这个问题并让我的程序运行？我认为它可能涉及我正在使用的.json文件，但同样，我不知道如何修复它，即使它是潜在问题。任何帮助，将不胜感激。

附录：我正在将此程序从 Windows 移植到我的 Mac 上，并尝试确保不存在兼容性问题。该程序是用 Python 和 PyCharm 编写的（它也在 Windows 中的相同版本的 PyCharm 中运行。）

import os
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
from google.cloud import storage
from PyAudio import RecAUD
from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

numberOfSpeakers = int(input("Please enter number of speakers (up to 6 people may participate): "))
chosenSpeaker = int(input("Please enter the # of the speaker to be analyzed: "))

guiAUD = RecAUD()

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'Users/davidkarimi/PycharmProjects/ATWM/Project ATWM-a83e05b28663.json'

def create_bucket(bucket_name):
    """Creates a new bucket."""

    print("Is it getting stuck here?")
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.create_bucket(bucket_name)
    print('Bucket {} created'.format(bucket.name))  ## have program automatically name new buckets in unique ways to prevent naming conflicts

标签： pythonjsonpyaudiogoogle-cloud-speech

解决方案

我认为这不适用于 Mac from PyAudio import RecAUD。以下代码在 Mac 上为我工作。

import pyaudio
import wave
from google.cloud import storage

FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
CHUNK = 1024
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "file.wav"

audio = pyaudio.PyAudio()

# start Recording
stream = audio.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS,
                rate=RATE, input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)
print( "recording...")
frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)
print ("finished recording")


# stop Recording
stream.stop_stream()
stream.close()
audio.terminate()

waveFile = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
waveFile.setnchannels(CHANNELS)
waveFile.setsampwidth(audio.get_sample_size(FORMAT))
waveFile.setframerate(RATE)
waveFile.writeframes(b''.join(frames))
waveFile.close()

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'key.json'


storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.create_bucket("bucket-name")
print("Bucket Created {}".format(bucket.name))

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