首页 > 解决方案 > 在二维 numpy 数组中获取最大值的邻居

问题描述

我有一个形状为 10x10 的二维数组,我需要在二维数组中找到最大值的邻居。我的代码是:

import numpy as np
array = np.random.randint(-10,10, size=(10,10))

max_index = np.argmax(array)

def get_coordinate_i(value):
        i = 0
        if value % 10 >= 1:
            i = value // 10
        return i

j = max_index - 10*get_coordinate_i(max_index)
i = get_coordinate_i(max_index)

def fun(i, j, array):
    arr = np.array([])
    if i!=0 and j!=0 and i!=9 and j!=9:
        for val in range(-1,2):
            for val2 in range(-1,2):
                arr = np.append(arr, array[i+val][i+val2])
    return np.reshape(arr, (3,3))

但是,它并非每次都正常工作。

标签: python-3.xnumpy

解决方案


避免循环:

a = np.random.randint(0,100, (10,10))
x, y = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)

box = a[np.max([x-1, 0]):np.min([x+1, 9])+1, np.max([y-1, 0]):np.min([y+1, 9])+1]

请注意,这不考虑最大值的多次出现,并且argmax()方法在第一次出现时停止。


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