python - 弹性网：标准化或规范化

Question

我正在使用 scikit learn Elastic net 作为我的预测模型。我知道我必须在进行正则化之前对数据进行规范化/标准化，因为这会影响最终模型。我需要帮助了解将哪个缩放器应用于我的数据：MinMaxScaler、RobustScaler 或 StandardScaler。

我应该将此定标器应用于我的自变量（IV）吗？我应该对因变量（DV）做同样的事情吗？

我希望能够解释模型的系数，并确定哪个特征 (IV) 对结果 (DV) 的贡献更大。

如果我有 2 个不同的 DV，并且我想比较两个模型之间的系数，那么推荐是否不同（比较 IV1 用于预测 DV1 的模型和用于预测 DV2 的模型）。

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